数据挖掘技术在中医妇科用药规律分析中的应用  

作　　者：张聪 沈丽芳[1] 华燕荷 陈英[1] 

机构地区：[1]丽水市人民医院,浙江丽水323000

出　　处：《中医药管理杂志》2021年第13期189-191,共3页Journal of Traditional Chinese Medicine Management

摘　　要：目的:分析数据挖掘技术在中医妇科用药规律分析方面的应用效果,为妇科用药提供依据。方法:以妇科痛经疾病为研究类型,通过文献检索的方式,从中国知网数据库中搜集关于中医治疗痛经方面的文献,确定出关键词后进行文献检索,时间范围为2010-2019年,通过关联规则、聚类分析等总结中医治疗痛经方面的用药特点。结果:共搜集到248篇中医治疗痛经文献,涉及295首痛经治疗方剂,共有210味中药,药物频次3 418频次,使用频次最高前五种药物为当归、白芍、香附、川芎、赤芍。中药关联结果分析显示,支持度最高为香附、当归与川芎,置信度最高为白芍、当归、川芎,提升度最高为赤芍、当归与川芎。聚类分析结果包括当归、川芎、熟地黄、吴茱萸、香附、肉桂、白芍、甘草、延胡索、赤芍。结论:通过数据挖掘技术可知晓中医妇科用药规律,如痛经与气血瘀阻、不通则痛有关,中医学治疗中应用行气活血与化瘀止痛方法。

关 键 词：数据挖掘技术 中医妇科 用药规律 

分 类 号：R197.3[医药卫生—卫生事业管理]