大数据驱动的犯罪治理模式的现实困境与破解路径  

The Realistic Dilemma and Construction Path of Constructing Big Data Driven Crime Governance Mode in China

作　　者：吕雪梅[1] 徐志香 LYU Xue-mei;XU Zhi-xiang(Shandong Police College,Ji’nan 250014,China;Shandong Jianzhu University,Ji’nan 250101,China)

机构地区：[1]山东警察学院,济南250014 [2]山东建筑大学,济南250101

出　　处：《北京警察学院学报》2021年第4期72-77,共6页Journal of Beijing Police College

基　　金：山东警察学院2020年度科研项目“电信网络诈骗犯罪被害人预测分析研究”(项目编号:YSKYB2020008)的阶段性研究成果。

摘　　要：大数据驱动的犯罪治理模式是以有效遏制、减少和预防犯罪问题为目标,以大数据犯罪分析为基本路径,以犯罪情境预防为主要策略,社会多种单元共同参与的多机构协作犯罪治理体系。我国大数据驱动的犯罪治理模式构建在数据、平台、分析、机制和理论方面存在现实困境,需要从多维感知体系建设、犯罪数据组织、犯罪模式分析、犯罪预测分析、数据驱动犯罪治理体系构建五个方面找到有效的突破路径。The big data driven crime governance model isthe multi-institutional collaborative crime governance system constructed by taking big data crime analysis as the basic path and crime situation prevention as the main strategy,which aiming to effectively contain,reduce and prevent crime problems.However,the data,platform,analysis,mechanism and the theoretical aspects of the Chinese criminal governance system need to be improved.In order to solve these problems,multi-dimensional data collection system,crime data organizing,crime model analysis,crime prediction analysis and data-driven crime governance system need to be research to find possible improvement.

关 键 词：犯罪治理 治理模式 大数据 

分 类 号：D631[政治法律—政治学]