一种基于随机森林的扶贫识别办法  

作　　者：陆泽凯 王雅瑜 谢颖[1] 

机构地区：[1]广州大学公共管理学院,广东广州511436

出　　处：《中国市场》2021年第25期22-23,36,共3页China Market

基　　金：广东省社科规划项目“人工智能的社会学应用研究”(项目编号:GD19CSH03);2019挑战杯项目“基于社科大数据模型的网络情绪研究”的阶段性成果。

摘　　要：2020年是我国全面建成小康社会的决胜年,我国也进入了决战决胜脱贫攻坚的最后阶段。唯有精确的识别贫困人口,才能推进精准扶贫工作更好地开展。文章以西部内陆省份G省A市农村地区的调研数据为基础,选取了多个指标,通过随机森林算法来精确识别贫困人口。通过研究发现,随机森林算法在甄别贫困人口中效果好,同时拥有较大的灵活性,能较好适应精准扶贫识别工作。

关 键 词：精准扶贫 机器学习 随机森林 评价指标 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F323.8[自动化与计算机技术—控制科学与工程]