制约天然金刚石的形成深度:基于机器学习的多硅石榴子石压力计  

Evaluating the formation pressure of diamond hosted majoritic garnets: A machine learning majorite barometer

作　　者：Thomson A R Kohn S C Prabhu A Walter M J 夏群科(编译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《矿物岩石地球化学通报》2021年第4期957-957,共1页Bulletin of Mineralogy, Petrology and Geochemistry

摘　　要：石榴子石的化学成分会随压力的变化而改变,因此石榴子石就成为制约金刚石形成深度的重要矿物。基于石榴子石,尤其是多硅石榴子石的成分和压力关系,人们发现了一系列来自岩石圈以下深度的金刚石。这些超深金刚石及其包裹体是了解深部地幔物质组成的唯一直接样品。但是,将已知压力和成分的多硅石榴子石实验结果和前人提出的经典公式进行比较,发现经典公式得出的深度存在高达±10 GPa的误差。

关 键 词：石榴子石 天然金刚石 机器学习 经典公式 形成深度 压力计 化学成分 包裹体 

分 类 号：P578.947[天文地球—矿物学]