高价值数据挖掘与人工智能技术加速创新药物研发  

Accelerating R&D of Innovative Drugs through High-value Data Mining and Artificial Intelligence

作　　者：郑明月 蒋华良[1,2] ZHENG Mingyue;JIANG Hualiang

机构地区：[1]中国科学院上海药物研究所,上海201210 [2]上海科技大学免疫化学研究所,上海201210

出　　处：《药学进展》2021年第7期481-483,共3页Progress in Pharmaceutical Sciences

摘　　要：1新药研发现状与挑战新药研发是一项投资大、周期长、风险高的高技术产业。一个药物从最初的发现到上市,再到进入临床为患者带来生存获益,都要经历大量、严格的数据验证,通常需要花费10~20年时间,投入金额高达5亿~26亿美元。新药研发一般包括5个阶段:制定研究计划和制备新化合物阶段、药物临床前研究阶段、药物临床研究阶段、药品的申报与审批阶段和新药监测阶段。近年来,随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学等现代分子生物学科的迅速发展,高通量与高内涵筛选、大数据、人工智能(artificial intelligence,AI)等高新技术的涌现,以及产业政策、资本市场的强力支持,新药研发呈现出前所未有的繁荣局面,医药创新迎来"黄金时代"。

关 键 词：高技术产业 审批阶段 人工智能技术 新药研发 数据挖掘 临床前研究 大数据 产业政策 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R319[医药卫生—基础医学]