基于人工智能的临床决策支持系统在妇产科疾病诊治中的应用现状  被引量:8

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作  者:牛艺臻 陈丽莉[1] 吕卫国[1] 

机构地区:[1]浙江大学医学院附属妇产科医院妇瘤科,杭州310006

出  处:《中华妇产科杂志》2021年第8期579-583,共5页Chinese Journal of Obstetrics and Gynecology

基  金:浙江省基础公益研究计划(LGF21F020019)。

摘  要:在医疗数据爆炸性增长、临床指南和文献知识更新迅速的大环境下,基于人工智能的临床决策支持系统(CDSS)利用上述数据,结合特定的逻辑推理算法,帮助临床医师在临床工作中快速作出科学有效的决策,可弥补医师的临床知识局限性,从而保证医疗安全和质量。本文结合近年来已发表的文献,对基于人工智能的CDSS在妇产科领域的应用现状进行综述,围绕CDSS的相关概念、国外和国内的相关研究、问题和展望进行详细的文献检索和阐述,为进一步的相关研究和应用提供借鉴。

关 键 词:临床决策支持系统 人工智能 医疗数据 妇产科领域 文献知识 妇产科疾病 临床知识 文献检索 

分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R71[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

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