基于图数据库的电子病历存储方法  

作　　者：谢沂林 蔡培强 姜伟 李科[2] 李功利 XIE Yilin;CAI Peiqiang;JIANG Wei;LI Ke;LI Gongli

机构地区：[1]电子科技大学生命科学与技术学院,四川成都610000 [2]电子科技大学,四川成都610000 [3]四川省屏山县人民医院,四川屏山645350

出　　处：《信息技术与信息化》2021年第8期134-137,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2020年中央引导地方科技发展专项科技扶贫类项目(项目编号:2020ZYD002);四川省科技支撑项目(项目编号:2019JDPT0008,21ZDYF3601,2019YFS0011)支持。

摘　　要：电子病历系统是医院信息化建设的重点,但现在存在电子病历结构化程度低,数据后期利用率不高,不同医疗机构的电子病历结构上存在差异,跨机构病历融合困难等问题。针对以上问题,提出了一种基于图数据库的电子病历存储方法,通过深度学习算法提取多源电子病历中的医学知识,构建医学知识图谱,完成基于图数据库的电子病历存储。实验表明,模型对于出现次数较多规律性较强的实体识别效果较好,在实际应用中更加高效和便利。

关 键 词：电子病历 知识图谱 图数据库 BERT-BILSTM-CRF 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] R197.323[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]