数字识别实验设计  

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作  者:李境达 肖文君[1] 

机构地区:[1]贵州师范大学物理与电子科学学院,贵州省贵阳市550001

出  处:《电子技术与软件工程》2021年第16期110-111,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基  金:贵州省教育科学规划课题(2020C034)

摘  要:本文以数字0到9为研究对象,通过对训练样本进行数字化处理和分割,得到训练样本的特征向量;以最小距离法和近邻法为实验方法,最后通过Matlab编程对测试样本的数字进行识别,来统计这两种算法的识别正确率。通过这个实验,学生可以掌握最小距离法和近邻法的实现方法,为之后学习更加复杂的算法奠定基础。

关 键 词:数字识别 最小距离法 近邻法 MATLAB 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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