欧洲新冠肺炎疫情大数据可视化设计与实现  

Design and implementation of visualization of big data of COVID-19 epidemic in Europe

作　　者：钱浩东 苏有慧[1] 周军[1] 杨晨 Qian Haodong;Su Youhui;Zhou Jun;Yang Chen(School of Mathematics and Statistics,Xuzhou University of Engineering,Xuzhou,Jiangsu 221018,China)

机构地区：[1]徐州工程学院数学与统计学院,江苏徐州221018

出　　处：《计算机时代》2021年第9期51-54,58,共5页Computer Era

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20151160);江苏省大学生创新计划项目(XCX2020122)

摘　　要：以欧洲疫情数据为依据,从多个层面展示欧洲疫情的发展。根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据,利用Hive与大数据框架Hadoop对其进行处理,借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化,获得相关可视化图表。According to the European epidemic data,this paper shows the development of the epidemic in Europe from multiple levels.The epidemic data of COVID-19 in September 14th is processed by Hive and big data frame Hadoop.The epidemic data in September 14th is visualized by Tableau component to obtain the relevant visual charts.

关 键 词：欧洲新冠肺炎 TABLEAU 大数据可视化 HADOOP Hive 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]