检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]安顺职业技术学院 [2]安顺市平坝区天龙中心小学
出 处:《中国科技信息》2021年第18期82-84,87,共4页China Science and Technology Information
摘 要:提到文本数据的搜索,常见的有关系型数据库管理系统的SQL模糊查询。在当前互联网+、云计算和大数据的浪潮下,各互联网应用平台的用户高并发搜索的场景经常发生,而关系型数据库管理系统的SQL模糊查询的速度会随着数据量的增大而变慢,尤其是在数百万或千万级的数据量时其查询速度会急剧下降,无法满足用户实时性搜索的需求。为了解决互联网高并发搜索场景下应用平台搜索效率低、搜索质量不高、关键词匹配度单一等问题,设计并构建了一种以ElasticSearch技术为核心,结合了Nginx、SpringBoot、Maven、IK分词器、MySQL等多种技术的分布式实时搜索系统,提升用户的实时搜索体验。
关 键 词:关系型数据库管理系统 模糊查询 查询速度 SQL 搜索系统 全文检索技术 实时搜索
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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