图像智能检索手机APP软件设计  

作　　者：刘志新 王佳琪 鞠文远 霍英豪 王红[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学

出　　处：《电子世界》2021年第16期39-40,共2页Electronics World

基　　金：沈阳理工大学国家级大学生创新创业训练项目《图像智能检索手机APP软件》(项目编号:201910144014)的研究项目。

摘　　要：随着网络技术和规模的发展壮大,人们通过互联网可获得的各种信息每天都在以惊人的速度增长,如何有效方便的在海量数据库中查找到需要的信息,成为多媒体信息检索领域研究的热点。本文主要论述了这样一个基于图像内容进行检索(CBIR)的系统在Android手机上的一个实现过程,用Java语言来进行开发,并简单分析了该系统的主要功能和实现方法。设计出更加友好的互动界面,从而提高图像的检索效率,摒弃传统检索方式费时费力效率低的弊端,减少了人工操作,实现高效智能的图像检索。基于内容的图像检索方式应用在我们生活的方方面面,在医学领域,可以检索医学影像库从而方便医生进行诊断;在公共安全领域,可以将嫌疑人图像和系统中信息匹配,从而方便警方破案;在电商领域,一些购物应用允许用户上传图像,从而方便的查找到相同或相似的商品等。本次设计也是基于图像内容进行检索的一次体验,深深感受到了图像处理在生活中的魅力。

关 键 词：基于内容的图像检索 JAVA语言 海量数据库 智能检索 图像处理 检索方式 信息匹配 多媒体信息检索 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]