印刷体数字图像识别技术实现  

作　　者：戴锦霞 杨鹏[1] 刘攀 

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院

出　　处：《电子世界》2021年第16期156-157,共2页Electronics World

摘　　要：数字识别在计算机视觉与图像识别领域得到了广泛的应用,深度学习算法是目前流行的图像识别算法。基于Caffe的印刷体数字识别方法能准确识别印刷体数字。通过详细介绍此方法的具体实验过程及注意事项,供后续基于深度学习的字符识别等相关领域实现提供参考。图像识别是计算机视觉领域的一项基础研究。随着互联网的快速发展,图像识别技术在各个领域中发挥着日益重要的作用。数字识别是一种典型的图像识别,在身份证号码、发票、体检单等识别领域均利用其进行数字信息精准提取,提高工作效率。

关 键 词：计算机视觉 图像识别 数字识别 深度学习算法 身份证号码 字符识别 数字信息 印刷体 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]