大数据视域下不良信息安全过滤系统的仿真研究  

Simulation Research on Bad Information Security Filtering System from the Perspective of Big Data

作　　者：胡红[1] HU Hong(Ideological and Political Department,Xi’an Peihua University,Xi’an 710125,China)

机构地区：[1]西安培华学院思政部,陕西西安710125

出　　处：《微型电脑应用》2021年第9期44-47,51,共5页Microcomputer Applications

基　　金：陕西省社会科学基金项目(2014A18)。

摘　　要：为有效解决数据信息震荡问题,对不良信息安全过滤系统进行了仿真研究,使用K最近邻算法设计了一种过滤方法,并提出了一种基于C/S架构的网闸式安全过滤系统设计方案,通过优化选择前端主机的控制端实现良好的硬件储备的获取,以供后续过滤计算使用,网闸式的数据信息过滤方法则使配差计算失衡问题得以有效解决。In order to effectively solve the problem of data information shock,this research mainly conducts simulation research on the bad information security filtering system,uses the K nearest neighbor algorithm to design a filtering method,and proposes a gatekeeper based on the C/S architecture.The security filtering system design scheme realizes the acquisition of good hardware reserves by optimizing the selection of the control end of the front-end host for subsequent filtering calculations.The gatekeeper-style data information filtering method effectively solves the problem of imbalance calculation.

关 键 词：大数据动态环境 不良信息 过滤系统 K最近邻算法 实现路径 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]