检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:热依法提·艾尼瓦尔 许仲林[1,2] 常亚鹏 李路 Reyifati Ainiwaer
机构地区:[1]新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046 [2]新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 [3]兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730020 [4]西安石油大学计算机学院,陕西西安710065
出 处:《江苏农业科学》2021年第17期208-215,共8页Jiangsu Agricultural Sciences
基 金:新疆维吾尔自治区高校科研计划(编号:XJEDU2020Y008)。
摘 要:土壤碳(C)、氮(N)和磷(P)含量以及它们之间的生态化学计量特征在养分限制、群落动态、养分利用效率和生物地球化学循环中起着重要作用,为了深入探讨陆地生态系统的物质循环,使用多元线性回归(MLR)、逐步回归(STR)、岭回归(RDR)、套索回归(LSR)方法估算天山雪岭云杉林土壤C、N、P含量以及其化学计量比的空间分布。结果表明:(1)雪岭云杉林土壤C、N、P含量和C∶N、C∶P、N∶P的均值分别为(55.76±25.24)、(4.63±2.11)、(0.71±0.21)g/kg和(12.24±3.73)、(79.95±31.89)、(28.16±3.18);(2)随经度的增加,雪岭云杉林内土壤C、P含量,C∶P、C∶N递减,N含量、N∶P递增;(3)对雪岭云杉林土壤N、P含量及其化学计量比空间格局的模拟中MLR、STR的表现优于RDR、LSR;(4)相对于原始变量,使用主成分作为预测因子的估算并未提高预测结果的精度。建议在未来的工作中更多地考虑自变量(如生物、非生物、人为因素等)以提高空间模拟的精度。
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