Web数据挖掘技术在信息管理中的应用  

Application of Web Data Mining in Information Management

作　　者：苗雷 Miao Lei(Wudalianchi Scenic Area Labor Dispute Arbitration Court,Wudalianchi 164155,China)

机构地区：[1]五大连池风景区劳动争议仲裁院,黑龙江五大连池164155

出　　处：《黑龙江科学》2021年第18期108-109,共2页Heilongjiang Science

摘　　要：为强化数据整合与利用,充分挖掘数据价值,分析了几种基于Web数据库的数据挖掘方法:粗糙集方法、模糊集方法、神经网络法。分析了Web数据挖掘技术在信息管理中的应用,即在搜索引擎、个性化服务、电子商务等方面的应用。该技术提高了检索效率和结果精度,为信息管理提供了更多便利。In order to strengthen the data integration and utilization,and fully mine data value,the research analyzes several data mining methods based on Web data base,i.e.DRSA,FS and neural network method.Application of Web data mining technology in information management is analyzed,such as search engine,personalized service and e-commerce,etc.The technology improves the searching efficiency and result accuracy,and provides more convenience for information management.

关 键 词：WEB数据库 数据挖掘技术 信息管理 模糊集算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]