检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:雷芳 宋桂荣[1] 刘启贵[1] 胡冬梅[1] 李国荣[1] 唐晓[1] Lei Fang;Song Guirong;Liu Qigui(Public Health School,Dalian Medical University,116044,Dalian)
机构地区:[1]大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,116044
出 处:《中国卫生统计》2021年第4期519-522,527,共5页Chinese Journal of Health Statistics
摘 要:目的探讨潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling,GMM)和潜类增长模型(latent class growth model,LCGM)在识别儿童体重增长变化潜在类别上的应用。方法以大连市932名6~12岁学龄儿童的体检纵向数据为例。运用Mplus8.3软件构建不同性别儿童体质指数(body mass index,BMI)变化的GMM和LCGM模型。结果LCGM模型对男女学龄儿童的生长轨迹均识别出3个增长趋势不同的亚组:“稳定组”、“肥胖组”、“偏瘦组”;GMM模型对男性学龄儿童的生长轨迹识别出2个增长趋势不同的亚组:“稳定增长组”和“肥胖增长组”。结论GMM和LCGM模型可以识别学龄儿童BMI发展轨迹的异质性,拓展了描述儿童体重动态变化的方法研究。Objective To explore the application of latent growth mixture modeling(GMM)and latent class growth model(LCGM)to identify potential classes of children′s weight gain.Methods This study included 932 school-age children aged 6~12 in Dalian.GMM and LCGM of body mass index of children in different genders were constructed by mplus 8.3 software.Results LCGM identified three subgroups with different trends in the growth trajectory for males and females,which were“stable group”,“obese group”and“lean group”.GMM identified two subgroups with different growth trends(“stable growth group”and“obesity growth group”).Conclusion GMM and LCGM can identify the heterogeneity of the development of school-age children′s body mass index,and expand the method on dynamic change of weight.
关 键 词:儿童体重变化轨迹 潜变量增长混合模型 潜类增长模型 异质性
分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.141.43.16