潜在类别分析在识别MSM人群HIV高感染风险的亚组人群中的应用  

作　　者：张甜甜 崔壮 宋德胜 姚婷婷 陈阳 于泽洋 黄慧杰 张洪璐 李长平 刘媛媛 

机构地区：[1]天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,300700

出　　处：《中国卫生统计》2021年第4期597-600,共4页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：教育部人文社会科学研究一般项目(20YJAZH021);教育部人文社会科学研究青年基金(11YJCZH022)。

摘　　要：目的探讨潜在类别分析在男男同性恋(men who have sex with men,MSM)人群分类中的应用,识别HIV感染风险高的MSM人群潜在类别,为采取有针对性的干预措施提供科学依据。方法将文化程度、户籍所在地、天津本地居住时间、最近一次安全套使用情况、安全套使用频率、最近6个月内的异性性行为作为显变量进行潜在类别分析,对MSM人群进行分类。对不同潜在类别的MSM进行人口学和危险性行为的差异性分析;将是否感染HIV作因变量,潜在类别作自变量进行logistic回归,分析不同潜在类别MSM的HIV感染风险;进一步将年龄、商业性行为等作为协变量纳入潜在类别分析。结果根据潜在类别模型拟合结果得到3个潜在类别的模型为最佳模型,MSM人群的三个潜在类别分别为:“外地危险行为组”811(15.7%)人,“外地安全行为组”2291(44.33%)人,“本地相对安全行为组”2066(39.98%)人,其中以外地危险行为组MSM感染HIV风险最高。该类人群的多人性行为比例显著高于其他两类人群,且卫生服务接受情况及HIV检测显著低于其他两类人群。结论潜在类别分析可以用于MSM人群的分型研究,探索不同潜在类别人群的HIV感染情况及人口学、行为学特点,为合理分配卫生资源,有针对性地提供干预措施提供科学依据。

关 键 词：潜在类别分析 男男同性恋 HIV 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]