检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]辽宁工业大学,辽宁锦州121000
出 处:《电子制作》2021年第19期79-81,共3页Practical Electronics
摘 要:现有的电子元器件短路故障智能检测方法噪声处理不彻底,遗留了很多有问题的频域节点,导致短路故障检测精度较低,为增强短路故障节点的检测能力,基于小波分析算法设计电子元器件短路故障智能检测方法。提取电子元器件故障信息,计算输入向量的归一化指标,重新赋值电子元器件的阈值空间;基于小波变换建立短路故障设备噪声处理模型,构建具备连续性的小波变换角度,通过正交分解算法去除算法噪声;设计电子元器件短路故障智能检测算法。在实验中与其他两种故障检测方法进行对比,相比起这两种故障检测方法,该方法的异常数据的周期更长,且对周边频率的影响较小,检测性能更好。
关 键 词:小波分析 电子元件 电子元件短路 短路故障 故障智能检测 自适应
分 类 号:TN607[电子电信—电路与系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229