基于双向注意力机制的问答情感分析技术研究  

作　　者：廖美红[1] 

机构地区：[1]广西工商职业技术学院,广西南宁530003

出　　处：《企业科技与发展》2021年第9期95-97,共3页Sci-Tech & Development of Enterprise

基　　金：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“电商客服问答评论文本的情感分析技术研究”(编号:2021KY1354)。

摘　　要：为了能够提高问答情感分析的准确率,文章提出一种基于双向注意力机制的问答情感分析技术,结合问答文本中情感信息这一特点,对问答文本交互情感信息进行捕捉,运用双向长短时记忆网络,分别完成问答文本编码,并基于双向注意力机制获得问答文本情感的各自权重,最后获得基于双向注意力机制的问答情感分析结果。实验研究发现,该分析技术能够达到76%的问答情感分析准确率,FI值最终为62%,在实验中相较其他分析技术的应用效果明显提升。

关 键 词：双向注意力 问答情感分析 深度学习 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]