基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法  

作　　者：谢晖[1] 

机构地区：[1]菏泽医学专科学校,菏泽274000

出　　处：《北京印刷学院学报》2021年第9期183-186,共4页Journal of Beijing Institute of Graphic Communication

摘　　要：在海量数字档案智能挖掘中,以往使用的方法局限于简单的电子化数据,难以发现档案数据间的潜在逻辑,导致挖掘方法关联性不强。为此,本文设计了基于语义网的海量数字档案智能挖掘方法,利用电子资源聚合框架将数字档案资源聚合在一起,实现语义的关联,并在此基础上,构建具有知识关联网络的数字资源知识库,提供语义理解和资源共享,将知识库看作数据样本,通过决策树算法挖掘出用户所需的数据,返回给用户。实验结果表明,设计的基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法支持度和置信度更高,数据并发性更强,说明该挖掘方法的关联性更强,在实际应用中能够满足用户需求。

关 键 词：语义网技术 数字档案 智能挖掘 知识库 

分 类 号：G270.7[文化科学—档案学]