利用Python语言实现软件系统准热备的一种方法——以JOPENS0.5.2流服务器为例  

Software System Quasi-hot Standby Using Python:Taking the JOPENS0.5.2 Streaming Server as an Example

作　　者：马士振[1] 林向东[1] 苏柱金[2] 梁芳[1] 赵祖虎 白永福[1] MA Shizhen;LIN Xiangdong;SU Zhujin;LIANG Fang;ZHAO Zuhu;BAI Yongfu(Beijing Earthquake Agency,Beijing 100080,China;Guangdong Earthquake Agency,Guangzhou 510070,China;Zhengzhou Seismic Station,Henan Earthquake Agency,Zhengzhou 450062,China)

机构地区：[1]北京市地震局,北京100080 [2]广东省地震局,广州510070 [3]河南省地震局郑州地震台,郑州450062

出　　处：《华北地震科学》2021年第4期63-67,共5页North China Earthquake Sciences

基　　金：北京市地震局面上项目“地震台网多维监控服务软件研制”(BJMS-2021005);国家自然科学基金青年基金项目(41604045);中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH200103)。

摘　　要：为提升数字地震台网中心软件系统运行的安全性,降低故障排除时间,以JOPENS0.5.2系统的流服务器为例,介绍了一种利用Python语言实现流服务器准热备的方法。经实际检验,采用该流服务准热备方法后,其服务器切换用时在30~210 s之间,较人工处理具有较大优势。该方法还可在一定程度上推广至其他需要热备的软件系统。In order to improve the software system operation safety of the seismic network and reduce the troubleshooting time,we introduce an implementation method for quasi-hot standby of streaming servers using Python—taking the streaming server of JOPENS 0.5.2 system as an example.The test results show that the server switching time is between 30 to 210 seconds,which is better than manual processing.This approach may be extended to other software systems that require hot standby.

关 键 词：PYTHON JOPENS 流服务 准热备 

分 类 号：P315-391[天文地球—地震学]