基于LDA模型的疾病患者网络社区发现方法  

作　　者：罗颖[1] 陈伟[1] 张超[1] 

机构地区：[1]宿州职业技术学院计算机系,安徽宿州234000

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2021年第3期59-62,共4页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省2020年双基建设C语言程序设计项目(编号2020Sjjxsfk2586);宿州职业技术学院校级教学研究重点项目(编号szy2020zlgc29);安徽省省级质量工程线下课程(编号2020kfkc577)的成果之一。

摘　　要：文章通过研究疾病社区的特点,把LDA模型和相似度计算方法相结合,提出了一种疾病网络社区发现方法,该方法运用LDA模型识别出网络中的疾病主题;然后运用相似度计算方法进行主题用户映射,找出疾病社区用户;最后通过创建用户关系,挖掘出疾病社区的网络结构。通过实验并与其它方法进行对比,实验结果表明文章方法在疾病网络社区发现方面达到了良好的效果。

关 键 词：LDA模型 疾病网络社区 社区映射 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]