基于Kubernetes的海量网络数据存储方法研究  

作　　者：闫娟雅 

机构地区：[1]郑州技师学院管理工程系,河南郑州450007

出　　处：《电脑知识与技术》2021年第27期28-29,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：针对传统的集中式网络数据存储方式存储数据效率低的问题,研究了基于Kubernetes的海量网络数据存储方法。对海量网络数据动态合并处理后,设计Kubernetes集群并部署外部上传端与Kubernetes服务的访问过程,从而实现对海量数据的存储。对比实验结果显示,该存储方法相比能够减少约62%的运算内存占用,并且存储操作速度快,更能满足实际需求。

关 键 词：Kubernetes 海量数据 网络数据 数据存储 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]