基于Logistic回归的IgA肾病无创预测模型的构建及验证  

作　　者：周丽萍[1] 柳娟 王悦[1] 刘婷婷[1] 侯洁[1] 

机构地区：[1]吉林大学第一医院肾病科,吉林长春130021

出　　处：《中国实验诊断学》2021年第9期1339-1342,共4页Chinese Journal of Laboratory Diagnosis

摘　　要：IgA肾病(IgAN)为目前世界范围内最常见的原发性肾小球疾病,我国IgAN占原发性肾小球疾病的40%以上[1-2]。IgAN临床病理表现多种多样,在10-20年内病情可进展至终末期肾脏病[3]。IgAN的早期诊断对延缓疾病的进展具有重要临床意义。病理检查是诊断IgAN的金标准,但该技术是有创操作,易带来出血、感染等并发症,且难以在条件有限的基层医院开展。

关 键 词：原发性肾小球疾病 终末期肾脏病 LOGISTIC回归 IGA肾病 IGAN 基层医院 早期诊断 有创操作 

分 类 号：R692.6[医药卫生—泌尿科学]