检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北经贸大学数学与统计学学院,河北石家庄050061
出 处:《统计与管理》2021年第11期63-68,共6页Statistics and Management
摘 要:农业用地效率的提升是乡村振兴战略不可或缺的一部分。本文运用动态DEA-Malmquist指数方法测算了2011-2018年华北地区2个直辖市和25个地级市的农业用地全要素生产率的增长情况;运用探索性空间数据分析方法对华北地区空间相关性做出了检验;同时借助非参数Kruskal-Wallis方法对不同省份的全要素生产率进行了差异性检验。结果表明:华北地区全要素生产率处于适度增长区间,增长动力主要来源于技术进步率的提高;区域内农业用地效率整体呈现空间自相关,但空间分布差异性明显。因此,华北地区各市应当注重农业领域技术效率的提高,结合区域要素禀赋施行有区域差异的农业发展策略。
关 键 词:农业用地效率 DEA-MALMQUIST指数法 ESDA方法 非参数检验 华北地区
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