基于Python的网页数据分析及可视化应用  被引量:4

在线阅读下载全文

作  者:李传科[1] 肖自乾[1] 

机构地区:[1]海南软件职业技术学院,海南琼海571400

出  处:《信息记录材料》2021年第9期203-205,共3页Information Recording Materials

摘  要:随着互联网平台的大量应用,各种网络数据呈现出多、杂、乱等现象,如何高效地获取有效网络数据问题显得尤为突出。本文基于Python语言,使用Scrapy网络爬虫框架实现网页信息的抓取,进而针对数据进行Pandas数据处理和jieba分词统计分析出有效数据,并使用Matplotlib和Pyecharts可视化工具展现出分析数据,便于人们快速掌握网络信息中的有效数据。

关 键 词:PYTHON 网络爬虫 数据分析 jieba分词 可视化 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象