基于数据挖掘的碳酸盐岩储层测井流体识别  

作　　者：郭越 张洪洋[2] 魏思远 

机构地区：[1]防灾科技学院,河北三河065201 [2]中海油田服务股份有限公司,河北三河065201

出　　处：《中国石油和化工标准与质量》2021年第13期121-122,共2页China Petroleum and Chemical Standard and Quality

基　　金：廊坊市科学技术研究自筹经费项目(2018011056);中央高校基本科研业务费项目(2018011056);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2019GJJG475)。

摘　　要：近年来数据挖掘技术得到国内外的极大重视,是当今智能系统理论和技术的重要研究内容,它能从大量数据中挖掘和学习有价值的隐含知识。针对碳酸盐岩不同储集空间,不同流体类型,在总结其测井响应特征基础上,研究数据挖掘分类分析方法,分析测井序列对于流体识别的敏感性,建立预测模型,通过和试油结果进行对比,总结出更有效的流体识别方法,实现流体的测井数据挖掘分析与预测。

关 键 词：数据挖掘 碳酸盐岩 流体识别 

分 类 号：P618.13[天文地球—矿床学] P631.81[天文地球—地质学]