基于灰色两次拟合与残差修正的水稻需水量预测模型研究  

Study on prediction model of rice water demand based on grey quadratic fitting and residual correction

作　　者：侯铁铮 HOU Tiezheng

机构地区：[1]辽宁省辽阳水文局,辽宁辽阳111000

出　　处：《水利技术监督》2021年第9期91-94,100,共5页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：文章结合气象观测和水稻全周期腾发量测定数据,对气温、空气饱和差、日照和风速等与水稻全周期腾发量进行灰色关联分析,在关联分析的基础上,建立二次拟合残差修正模型对水稻全周期需水进行分析。分析表明:气温和水稻腾发量关联系数最高,达到0.634,其次为日照时数,在全周期中6月份气象关联度最大。建立的二次拟合残差模型需水精度检验值高于0.6,相比于传统未考虑气象关联的单次拟合模型精度有明显改善。研究成果对于辽宁地区粮食安全需水评估具有重要参考价值。

关 键 词：水稻 全周期 需水量 灰色关联分析 二次拟合残差修正模型 

分 类 号：TV211.11[水利工程—水文学及水资源]