安卓平台说话人识别系统的实现  

作　　者：何建军 

机构地区：[1]深圳电器公司技术中心

出　　处：《中国新通信》2021年第16期7-11,共5页China New Telecommunications

摘　　要：本文在安卓平台上设计实现了基于GMM模型的说话人识别系统,完成了GMM模型参数的训练和识别过程。并基于TIMIT语料库,通过调整GMM阶数和测试人数,对基于GMM模型的说话人识别系统的时效性进行了验证分析。实验结果表明:(1) GMM模型的阶数越多,系统的识别时间越长;(2)测试人数越多,系统的识别时间越长。在GMM模型阶数不高以及使用人数不多的情况下,该说话人识别系统基本满足用户的使用需求。

关 键 词：美尔频率倒谱系数 高斯混合模型 说话人识别 安卓 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]