关联挖掘在图书馆读者分类中的应用探索  

Exploration on the Application of Association Mining in Library Reader Classification

作　　者：郭明环[1] 代素香 吕亚娟[1] GUO Minghuan;DAI Suxiang;LV Yajuan

机构地区：[1]西安科技大学图书馆,陕西西安710054

出　　处：《内蒙古科技与经济》2021年第17期120-123,共4页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：陕西省科学技术情报学会课题“基于校园资源云平台的个性化图书推荐技术研究”(项目编号:2018SKQF02);陕西省教育厅科学研究计划专项项目“基于科技大数据多特征挖掘的学科前沿识别研究”(20JK0228)的研究成果之一。

摘　　要：依据图书馆读者的行为特征,利用关联挖掘算法对读者类型进行了关联性划分,科学挖掘了读者行为之间的关联信息,通过关联设定、关联生成、关联验证等主要环节获得了读者类型的实用性结果;对比传统的基于读者行为数据本身进行分析的方法,关联挖掘算法明显提高了读者类型划分的效率和直观性,并且减少了计算成本。

关 键 词：关联挖掘 关联分析 图书馆 读者分类 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]