基于深度学习的网络语言规范智能把关模式  

作　　者：谭天[1] 司峥鸣[2] 

机构地区：[1]暨南大学 [2]哈尔滨工业大学

出　　处：《青年记者》2021年第15期19-21,共3页Youth Journalist

基　　金：教育部人文社会科学研究项目“网络视频‘青少年防沉迷系统’的优质内容体系构建及智能把关模式研究”(编号:20YJA860011);中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于情感分析的公众网络舆论正向引导机制研究”(编号:HIT.HSS.201845)阶段性成果。

摘　　要：网络语言规范治理既是语言生态文明建设要求,也是国家安全战略的需要。应用人工智能技术建立智能规范模式的探索,为网络语言规范治理提供一种新的思路与手段。基于深度学习的网络语言规范智能把关模式能够更好地为互联网治理和网络语言规范服务。

关 键 词：网络语言规范 深度学习 智能把关 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.0[自动化与计算机技术—控制科学与工程] H136[语言文字—汉语]