基于融合决策的非侵入式负荷识别方法  

Nonintrusive Load Identification Using Fusion Decision-making

作　　者：邝萌 李英娜[1,2] 魏龄 李川 Kuang Meng;Li Yingna;Wei Ling;Li Chuan

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500 [2]云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500 [3]云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明650217

出　　处：《数据通信》2021年第4期11-16,共6页

基　　金：国家自然科学基金项目(61962031,51567013)。

摘　　要：对用电客户和电网公司来说家庭能源管理具有极其重大的意义。为实现能源管理中用电细节监测的目的,本文通过采集用户电力入口端电压、电流信息,并提取相关负荷特征,随后进行非侵入式负荷识别,最终达到监测电器用电细节的目的。针对非侵入式负荷识别中不同功率等级电器同时工作时,小功率电器容易出现被错误识别的情况,提出基于功率-谐波的近似度优化目标函数和高次谐波的正则化优化目标函数,在两者的基础上采用融合识别的方法。实验结果表明融合决策的识别方式能避免单一特征单一分类的局限性,获得良好的识别效果。

关 键 词：非侵入式负荷识别 负荷特征 近似度优化 正则化优化 融合识别 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]