检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孔祥萍[1] 张晓云[1,2] 杨东 张耀锐 袁志福 祁栋林
机构地区:[1]青海省海南州气象局,青海共和813099 [2]青海省防灾减灾重点实验室,西宁810001 [3]青海省气象信息中心,西宁810001 [4]青海省气象科学研究所,西宁810001
出 处:《青海气象》2021年第2期41-45,共5页Journal of Qinghai Meteorology
摘 要:利用2015—2018年恰卜恰镇PM_(2.5)、PM_(10)及同期气象资料,分析其年季分布特征及与气象因子的相关关系。结果表明:PM_(2.5)、PM_(10)年内变化趋势基本相同,从变化曲线看PM_(2.5)较为平坦,PM_(10)变化幅度较大,PM_(2.5)、PM_(10)浓度年内3月份最高,8月份最低。四季的平均浓度表现为春季>冬季>秋季>夏季,四季浓度变化夏季降幅最大,冬季升幅最大。趋势检验表明PM_(2.5)、PM_(10)浓度变化趋势有显著意义,并且该时段内变化呈下降向好趋势发展。PM_(2.5)、PM_(10)与大风沙尘日数、平均风速、平均气温日较差、日照时数是正相关关系;与平均气压、平均相对湿度、平均水汽压、日降水量是负相关关系;PM_(2.5)和PM_(10)浓度相关显著,相关系数达0.86。采暖季烟尘排放是影响本地冬春季PM_(2.5)、PM_(10)浓度值增加的主要类源,而大风、冷空气过境、干燥是影响PM_(2.5)、PM_(10)浓度增大的主要气象因子。
关 键 词:大气颗粒 PM_(2.5) PM_(10) 浓度 恰卜恰镇
分 类 号:P46[天文地球—大气科学及气象学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.222