检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡寅骏 周萌葳 郦苏菲 朱悦 Hu Yinjun;Zhou Mengwei;Li Sufei;Zhu Yue
机构地区:[1]上海科技发展有限公司数据部 [2]华东师范大学信息管理系 [3]上海市研发公共服务平台管理中心
出 处:《新金融》2021年第9期51-56,共6页New Finance
摘 要:科技型企业是我国科技创新和经济发展的中坚力量,建立合理准确的科技贷款风控模型有利于科技型企业解决"融资难"问题。本文基于上海地区843家科技成长型企业的基本信息、财务数据、工商数据、专利数据、科技项目数据,构建了基于树模型的XGBoost模型、多层神经网络模型以及两者集成模型,并通过brier score loss、log loss两种评价标准进行比较。实验表明,合理的样本扩增能显著地提高模型的效果,并且以技术、工商、财务、科技项目等为输入的科技贷款风控模型在封闭集测试中能取得不错的效果。最后,本文根据实验结果对科技成长型企业和资金提供方提出相关建议。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.15