基于人脸识别的实时视频推荐系统设计  

作　　者：吴宾 卢蔚榕 黄均铭 高荣[1] 卢守东[1] 

机构地区：[1]广西财经学院信息与统计学院

出　　处：《中国宽带》2021年第11期111-112,共2页China BroadBand

基　　金：广西财经学院2019年大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201911548041)。

摘　　要：人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术,是一个较为成熟的技术。但现阶段还没有成熟的视频门户网站把人脸识别和视频推送的结合使用的情况,该统主要用于分辨使用者的年龄和实时表情,然后把从互联网等渠道爬取出来的符合使用者此时年龄,心情等方面的音视频和文章实时推送给使用者。本系统会为使用者第一时间提供一个最适合当时使用者本身的推荐页面,即通过对使用者进行人脸识别后检测分析就可以快速匹配到他们当下需要音视频供其选择和观赏,极其富有时效性。对于用户,该系统提供了可通过简便操作就能享受到的高效的实时视频推荐;对于视频平台,该系统提供了关于用户喜爱视频的众多数据,由此可以更加了解用户的需求,从而做出更精准的推送。

关 键 词：人脸识别 深度学习 系统设计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]