检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:阳成虎 苏晓丽 陈茂晨 Yang Chenghu;SuXiaoli;Chen Maochen
机构地区:[1]福州大学经济与管理学院,福建福州350108
出 处:《福州大学学报(哲学社会科学版)》2021年第5期53-60,共8页Journal of Fuzhou University(Philosophy and Social Sciences)
基 金:福建省社科规划项目“区块链技术下我国社会信用建设全流程优化及实现路径研究”(FJ2019B031);福建省中青年教师教育科研项目“福建省物流企业信用体系建设研究”(JAS180001)。
摘 要:联合惩戒机制是新型信用监管模式的重要环节,可以有效解决日益突出的市场主体失信问题,规范市场秩序。构建微分博弈模型对联合惩戒机制下的政企博弈问题进行研究,得到政企双方的反馈纳什均衡解,并分析监管成本、联合惩戒和信用修复措施对均衡解的影响,用数值仿真的方法进行验证。研究发现,联合惩戒机制能够降低企业失信概率,激励失信企业开展信用修复工作。失信记录的影响程度、联合惩戒措施力度和信用修复难度越大,合规成本越低,企业发生失信概率越低。监管成本的降低和监管成功率的提高,会增强政府的监管意愿,加大监管力度。
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