基于辐热积的NFT栽培生菜生长模型  

Growth model of lettuce cultivated by NFT based on product of thermal effectiveness and photosynthesis active radiation

作　　者：陈永快[1] 黄语燕 兰婕 王涛 康育鑫 Chen Yongkuai

机构地区：[1]福建省农业科学院数字农业研究所,福建福州350003

出　　处：《江苏农业科学》2021年第19期201-204,215,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：福建省农业科学院自由探索项目(编号:AA2018-26);福建省农业科学院一般性项目(编号:A2018-1)。

摘　　要：研究营养液膜(NFT)栽培技术栽植的生菜生长模型,以便为生菜生长管理提供理论依据和决策支持。在示范农场可控温玻璃温室内对一个品种的生菜开展3次重复试验,采用NFT栽培技术进行栽培,每隔1~3 d采集生菜的叶片数、株高、产量、干物质、总叶面积等指标。根据生菜对温度和光合有效辐射的响应,以辐热积为驱动变量,采用Logistic曲线方程,建立生菜NFT栽培生长模型,包括单株生菜叶片数、株高、地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、总叶面积等模型,所建立模型的决定系数均达0.960以上。运用不同试验数据对所建模型进行验证,生菜叶片数、株高、地上部鲜质量、地上部干质量、地下部鲜质量、地下部干质量、总叶面积的预测值与实际值之间基于1∶1直线的决定系数(r^(2))分别为0.962、0.960、0.983、0.987、0.980、0.969、0.970,回归估计标准误差(RMSE)分别为1.210张、1.725 cm、7.951 g、0.256 g、0.948 g、0.045 g、159.770 cm^(2)。试验结果表明所建立的生菜营养生长模型具有较高的预测精度,可为温室NFT栽培生菜生长管理、预测产量和分析经济效益提供理论依据。

关 键 词：营养液膜 辐热积 生菜 营养生长模型 Logistic曲线方程 

分 类 号：S636.201[农业科学—蔬菜学] S126[农业科学—园艺学]