深度学习理论下混沌加密灰度图像重建方法研究  

作　　者：张宏涛 谭康裕 

机构地区：[1]广州南方学院,广州510970

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2021年第10期147-149,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：2020年度校级科研重点项目《基于线性丢番图方程耦合分段混沌映射的图像加密算法研究》(项目编号2020XK01)。

摘　　要：混沌加密灰度图像是以一种与密钥无关的方式直接攻击加密算法本身,且神经网络所具有的非线性映射能力,不但可以保证模型的有效性,还可以较好地提取密文图像中隐藏的特征,从密文图像中,攻击模型经过训练后,能够以较高的保真度重建明文图像,提升信息的安全性。主要基于深度学习视角下,对混沌加密灰度图像重建方法进行了研究。

关 键 词：信息化技术 深度学习 混沌加密灰度图像 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP309.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]