生物多样性数据论文:规范化和多样化  

Biodiversity data papers:Standardizing and diversifying data sharing

作　　者：张健[1] 黄晓磊[2] 周玉荣[3] 马克平[4] Jian Zhang;Xiaolei Huang;Yurong Zhou;Keping Ma(Zhejiang Tiantong Forest Ecosystem National Observation and Research Station,School of Ecological and Environmental Sciences,East China Normal University,Shanghai 200241;State Key Laboratory of Ecological Pest Control for Fujian and Taiwan Crops,College of Plant Protection,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002;The Editorial Office of Biodiversity Science,Institute of Botany,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100093;State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change,Institute of Botany,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100093)

机构地区：[1]华东师范大学生态与环境科学学院,浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站,上海200241 [2]闽台作物有害生物生态防控国家重点实验室,福建农林大学植物保护学院,福州350002 [3]中国科学院植物研究所《生物多样性》编辑部,北京100093 [4]中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室,北京100093

出　　处：《生物多样性》2021年第9期1147-1148,共2页Biodiversity Science

摘　　要：2021年10月,联合国《生物多样性公约》第15次缔约方大会(COP15)将在我国昆明举办。会议将审议通过2020后全球生物多样性框架,确定2030年全球生物多样性保护目标。与之密切相关的联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)、生物多样性和生态系统服务政府间科学‒政策平台(IPBES)和政府间气候变化专门委员会(IPCC)评估报告等,也对当前和未来的生物多样性保护设定了短期和长期目标。这些战略目标的实现,无一不需要海量的、高质量的、可发现、可访问、可互操作和可再用的生物多样性大数据作为支撑。

关 键 词：可持续发展目标 《生物多样性公约》 大数据 生物多样性 数据论文 战略目标 短期和长期 规范化 

分 类 号：Q16[生物学—普通生物学]