基于模糊RBF神经网络光电检测系统应用的研究  

作　　者：李春峰[1] 

机构地区：[1]长春大学电子信息工程学院,吉林省长春市130022

出　　处：《电子技术与软件工程》2021年第19期97-98,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：教育厅项目:吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(项目编号JJKH20200570KJ)

摘　　要：本文主要是根据当前光电检测技术国内外发展的现状,通过对模糊RBF神经网络光电检测系统总体方案、模糊RBF神经网络PID控制器方案、光电检测系统噪声双路消噪法方案、模糊RBF神经网络光电检测系统转子转速检测方案、模糊RBF神经网络光电检测系统验证方案等的设计,建立基于模糊RBF神经网络的光电检测系统,实现对位移、温度、压力、湿度、液位、转速、力矩、震动等非电量模拟信号的检测,并将检测到的模拟信号经检测系统转换为便于接收的光电信号,同时采用滤波装置去除干扰信号,最终得到精确的检测信号,实现精准检测。另外本文还设计电机转子转速检测方案,通过电机转子转速的检测验证所设计的智能光电检测系统方案合理性。

关 键 词：模糊RBF神经网络 光电检测系统 无刷直流电机 

分 类 号：TN29[电子电信—物理电子学] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]