检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林省气象台,吉林长春130062 [2]沈阳市气象台,辽宁沈阳110000
出 处:《气象灾害防御》2021年第3期1-5,共5页Meteorological Disaster Prevention
基 金:中国气象局创新发展专项“基于大数据深度学习的多源多尺度数值模式融合预报技术(CXFZ2021Z009)”;吉林省气象局科研课题“丰满流域面雨量预报模型研究与应用(201715)”共同资助。
摘 要:对2020年1-3月CLDAS多源降水融合实况、多源气温融合实况采用平均绝对误差分析、均方根误差分析及相关系数分析等方法进行检验评估,并与2019年同时段多源降水融合实况、多源气温融合实况进行对比分析。结果表明:2月降水多源融合实况较观测实况偏多;3月多源气温融合实况最接近观测实况;西部地区的日最低气温多源融合实况较为接近观测实况。
关 键 词:多源数据融合格点产品 降水数据融合 气温数据融合 检验评估
分 类 号:P413[天文地球—大气科学及气象学]
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