徽派建筑知识图谱的半自动化构建  

Semi-automated Build of Huizhou Architectural Knowledge Graph

作　　者：张润梅 杨超 尹蕾 张媛 ZHANG Runmei;YANG Chao;YIN Lei;ZHANG Yuan(School of Mechanical and Electrical Engineering,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601,China;School of Electronics and Information Engineering,Anhui Jianzhu University,Hefei 230601,China)

机构地区：[1]安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽合肥230601 [2]安徽建筑大学电子与信息工程学院,安徽合肥230601

出　　处：《安徽建筑大学学报》2021年第5期13-19,共7页Journal of Anhui Jianzhu University

基　　金：安徽省自然科学基金(2008085MF218);安徽省高校学科拔尖人才学术资助项目(gxbjZD26);安徽省高校省级人文社会科学研究项目(SK2018A0578);安徽省自然科学基金青年项目(1508085QF137);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2019JD12);安徽建筑大学引进人才及博士启动基金项目(2019QDZ38);安徽建筑大学校级科研项目(JZ192066)。

摘　　要：本文针对徽派建筑数据异构多源和非结构化的特点,提出一种BiLSTM-CRF模型与徽派建筑词典相结合的命名实体识别方法,利用先验知识的辅助作用,提升实体识别效果,完成对建筑实体进行的识别抽取。利用Neo4j图数据库存储知识,用属性图模型表示知识。最后使用Neo4j图数据库对构建的徽派建筑知识图谱进行了可视化展示。研究结果表明,此方法能够有效地构建徽派建筑领域知识图谱,为今后徽派建筑知识智能化推荐和搜索系统研究奠定基础。Considering heterogeneous multiple sources and unstructured characteristics of Huizhou architecture data,a named entity recognition method combining BiLSTM-CRF model and Huizhou architecture lexicon is proposed in this paper to improve the entity recognition with prior knowledge.The Neo4j graph database is used to store knowledge and the attribute graph model to represent,hence the authors visualize Huizhou architectural knowledge graph.The results show that this method can build a knowledge graph in the field of Huizhou architecture effectively,which lays a foundation for further research on intelligent recommendation and search systems of Huizhou architecture knowledge.

关 键 词：徽派建筑 知识图谱 图数据库 BiLSTM-CRF模型 Neo4j 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]