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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:樊娜 高鹰[2] 魏玮 孙绍梅[2] 李书[1] 张卿[2] 王耀刚[1]
机构地区:[1]天津医科大学公共卫生学院,天津300070 [2]天津医科大学总医院健康管理中心,天津300052
出 处:《中国慢性病预防与控制》2021年第9期695-699,共5页Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases
基 金:国家自然科学基金资助项目(71804124,71704130,71904142)。
摘 要:目的探讨由超声测量的乳腺腺体厚度与乳腺增生和乳腺肿块患病关联,为良性乳腺疾病的防控管理提供依据。方法选取2012年1月—2019年12月在天津医科大学总医院健康管理中心进行常规健康体检且包含乳腺超声检查的14 983名女性作为研究对象,将乳腺腺体厚度按四分位数分组(Q1:≤1.00 cm;Q2:1.01~1.20 cm;Q3:1.21~1.59 cm;Q4:≥1.60 cm),并收集体检资料。采用SPSS 25.0进行Kruskal-Wallis H秩和检验和χ2检验。以乳腺腺体厚度为自变量,以是否患乳腺增生及乳腺肿块为因变量,采用logistic回归模型分析乳腺腺体厚度与乳腺增生和乳腺肿块的关系。结果多因素logistic回归分析结果显示,以乳腺腺体厚度最小分位数Q1组为参照,其他3个高分位数Q2、Q3和Q4组的乳腺增生OR值(95%CI)分别为2.24(95%CI:1.99,2.53),5.87(95%CI:5.23,6.60)和15.17(95%CI:12.87,17.87);乳腺肿块OR值(95%CI)分别为1.89(95%CI:1.66,2.15),3.80(95%CI:3.35,4.31)和6.66(95%CI:5.56,7.96),趋势性检验均有统计学意义(P<0.01)。以乳腺腺体厚度为连续变量,多因素logistic回归分析结果显示,乳腺腺体厚度每增加1 cm,乳腺增生的风险增加13.35倍,乳腺肿块的风险增加5.65倍,OR值(95%CI)分别为14.35(95%CI:12.56,16.40)和6.65(95%CI:5.77,7.65)。各年龄组中,乳腺腺体厚度高分位数组乳腺增生患病风险均较最低分位数组显著增加;而30岁及以上的4个年龄亚组中,乳腺腺体厚度高分位数组乳腺肿块患病风险均较最低分位数组显著增加,趋势检验均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论超声测量的女性乳腺腺体厚度与乳腺增生和乳腺肿块患病风险均存在关联。乳腺腺体越厚,乳腺增生和乳腺肿块患病风险越高。
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