基于细胞神经网络的遥感图像处理  

作　　者：桂跃宇 卢麒丞 

机构地区：[1]伊犁职业技术学院质量控制中心,新疆维吾尔自治区伊宁835000 [2]新疆武警部队,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830000

出　　处：《大众标准化》2021年第18期214-219,共6页Popular Standardization

摘　　要：细胞神经网络(cellular neural network)简称CNN,是边缘提取最有效的方法之一。本文重点研究了三阶CNN在遥感图像处理中的应用,并将CNN与传统的三种方法(Sobel边缘检测器,拉普拉斯检测器,Canny边缘检测器)做了比较,将CNN与传统方法的差别与优缺点展示出来。仿真实验结果显示,用CNN的方法处理图像比用传统方法处理图像效果更加显著,结果较精细,对边缘提取的连续性明显,实现不同朝向、不同强弱的边缘提取,信息量优于其他3种方法。

关 键 词：细胞神经网络(CNN) 遥感图像 Sobel边缘检测器 拉普拉斯检测器 Canny边缘检测器 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]