城市道路病害人工智能检测技术研究  

作　　者：王秀荣 赵镨[2] 程彦[2] 郑文青 杜文强 李世念 

机构地区：[1]中国煤炭地质总局勘查研究总院,北京100039 [2]中国煤炭地质总局,北京100038 [3]中煤(西安)地下空间科技发展有限公司,西安710199 [4]中国煤炭地质总局水文物测队,河北邯郸056001

出　　处：《城市勘测》2021年第S01期69-72,共4页Urban Geotechnical Investigation & Surveying

摘　　要：基于提高三维探地雷达道路病害探测的解译速度和准确率,保障城市道路安全运行的目的,采用人工智能深度学习技术,通过收集兰州、武汉、西宁等多个城市道路病害体探测工程中验证的探地雷达道路病害数据,结合三维探地雷达道路病害体正演模拟的数据,形成道路异常样本库。在此基础上,研究地下异常体智能检测技术,研发了探地雷达地下异常体智能检测系统,使城市道路病害的识别精度实现飞跃,道路空洞探测准确率提高到70%以上。

关 键 词：人工智能 深度学习 三维探地雷达 道路检测 道路塌陷 

分 类 号：P225.7[天文地球—大地测量学与测量工程]