基于半参数回归的河南省城镇居民可支配收入影响因素实证分析  

作　　者：党鑫鑫 周丽娟[1] 王康权 

机构地区：[1]广西科技大学理学院,广西柳州545006

出　　处：《统计理论与实践》2021年第10期57-61,共5页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

基　　金：广西自然科学基金资助项目“大数据下超高维数据降维分析的方法、理论与应用”(2021KY0343)。

摘　　要：随着经济的快速发展,河南省城镇居民的人均可支配收入也在不断增加,探究影响河南省城镇居民人均可支配收入的影响因素,对于优化消费结构、提高居民可支配收入具有重要意义。选取1990—2019年河南省地区生产总值、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额、保险公司保费收入、产业结构、普通高等学校数、规模以上工业企业利润总额、发电量和城镇居民人均可支配收入等相关指标和数据,首先利用LASSO方法提取主成分,接着对几个主成分分别用最小二乘法建立一般线性回归和半参数回归模型,通过比较发现,半参数模型的拟合效果更好。结果表明:河南省产业结构和普通高等学校数为影响河南省城镇居民人均可支配收入的显著因素,这为河南省区域经济发展及政府部门相关决策提供了一定的科学依据。

关 键 词：城镇居民人均可支配收入 LASSO降维 半参数回归 

分 类 号：C812[社会学—统计学]