检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王世桢 宋彦 叶菁[1,2,3,4] 徐青
机构地区:[1]上海市房地产科学研究院 [2]北卡罗来纳大学教堂山分校城市与区域规划系 [3]中国地质大学(武汉)公共管理学院 [4]北京师范大学政府管理学院
出 处:《上海房地》2021年第11期42-45,共4页Shanghai Real Estate
摘 要:本文分析了上海市16个区2008到2019年的房价数据。莫兰指数的分析结果表明,不同区域之间房价的空间相关性非常强。本文使用空间计量模型识别了上海区域层面房价的影响因素,并分析了上海内部各区房价溢出情况,主要结论如下:第一,上海各区房价增长主要受到经济增长的影响,GDP每上升1%,房价上升0.297%,在考虑经济增长的情况下,人口增长对房价有负面影响。第二,公共商品对房价的影响非常显著,各区财政支出每上升1个百分点,房价上升0.607个百分点,每增加一条地铁线路(18个站点),房价上升0.227个百分点,公共投资及公共支出资本化效应非常明显。第三,空间滞后模型的分析结果显示,上海各区房价溢出非常明显,临近地区房价上升1%,本地区房价上升0.859%,这一效应在1%的统计水平下显著。本文的分析结论与之前分析上海房价的文献结论相近,即上海内部各区房价有紧密关联,上海的地方公共商品对房价有重要影响。
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