检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:闫世伟[1] 温松楠 任智龙[1] YAN Shiwei;WEN Songnan;REN Zhilong(Lanzhou Resources and Environment Voc-Tech College,Lanzhou Gansu 730021)
机构地区:[1]兰州资源环境职业技术学院,甘肃兰州730021
出 处:《河南科技》2021年第18期21-24,共4页Henan Science and Technology
基 金:甘肃省教育科技创新项目(2020B-319);兰州资源环境职业技术学院资助项目(Y2020C-03,JG2020006)。
摘 要:本文以甘肃省张掖市大野口水库的QuickBird全色和多光谱数据为例,采用HSV变换法、Brovey变换法、Gram-Schmidt变换法和主成分变换法对该影像进行融合,并从定性和定量两个方面对4种影像融合方法进行对比。结果表明,主成分变换法是最适合的融合算法。Taking the QuickBird panchromatic and multispectral data of Dayekou reservoir in Zhangye City,Gansu Province as an example,the image was fused by HSV transform,Brovey transform,Gram-Schmidt transform and principal component transform,and the four image fusion methods were compared qualitatively and quantitatively.The results show that the principal component transform method is the most suitable fusion algorithm.
分 类 号:TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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