MGISEQ-2000、HiSeq 2000与NovaSeq 6000平台全基因组重测序数据的比较分析  

作　　者：李伟宁 刘刚[2] 周荣[3] 唐中林 刘剑锋[1] 孙飞舟[2] 

机构地区：[1]中国农业大学动物科学技术学院,北京100193 [2]全国畜牧总站畜禽遗传资源保存利用中心,北京100193 [3]中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193 [4]中国农业科学院农业基因组研究所,广东深圳518120

出　　处：《中国畜牧杂志》2021年第11期156-162,共7页Chinese Journal of Animal Science

基　　金：财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系资助;北京市科学技术委员会北京黑猪高产优质性状提升及示范推广(Z191100004019009)。

摘　　要：全基因组重测序已经成为生物信息学获取数据的最主要途径之一,但不同二代测序平台的数据质量及稳定性可能存在差异,从而对研究结果产生影响。本研究基于MGISEQ-2000、HiSeq 2000和NovaSeq 60003个测序平台分别对猪DNA样本进行全基因组重测序,分析比较3个平台的原始数据质量、比对质量和SNP变异检测情况,同时以猪50K芯片分型结果为标准评价测序数据SNP分型的准确性,以检验上述3个平台之间是否存在系统性差异。结果表明,3个平台的原始数据量及GC含量相近,测序深度均达到送测要求,平均测序深度在20X以上,HiSeq 2000和NovaSeq 6000平台Q30以上reads所占比例高于MGISEQ-2000(P<0.01),但两者的重复reads所占比例也高于MGISEQ-2000(P<0.01)。MGISEQ-2000在双端比对率、平均比对深度和覆盖度超过20X的位点所占比例方面均高于其他2个平台(P<0.05),而NovaSeq 6000在平均比对深度和覆盖度超过20X的位点占比上又高于HiSeq 2000(P<0.05)。MGISEQ-2000的SNP位点判型准确性与HiSeq 2000相似,二者平均准确性均达到97.21%且高于NovaSeq 6000。来自NovaSeq 6000平台的2个样本的SNP位点判型准确性结果远低于其他2个平台的结果,且其在测序稳定性上不如MGISEQ-2000和HiSeq 2000。综上,MGISEQ-2000、HiSeq 2000和NovaSeq 60003个平台的测序性能存在一定差异,但三者的测序数据均达到了生物信息学分析的要求,其中MGISEQ-2000平台在测序质量和稳定性上表现出色,可以为生物信息学分析提供更可靠的重测序数据。

关 键 词：MGISEQ-2000 HiSeq 2000 NovaSeq 6000 测序质量 SNP 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程]