检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王新建[1]
机构地区:[1]天津职业技术师范大学汽车与交通学院
出 处:《人民交通》2021年第20期33-35,共3页People’s Transportation
摘 要:在道路近饱和状态下实施干线协调是城市道路交通控制与管理的重要内容,其中子区划分是干线协调的基础。如何对子区进行需求分析,如何精准划分子区,使划分的子区在进行信号协调后能够最大限度的优化道路时空资源配置等,近些年来已曰益为业界重视。本文即是以这些问题为研究的重点。其次,本文试图建立起一种基于交叉口关联度的子区划分模型。子区划分模型能够得到最终方案,但现状子区划分算法不够精确且较为复杂。考虑道路子区划分特性,基于遍历算法,结合二次划分理论,本文建立了子区初步划分模型、红波和绿波的子区再次划分模型,最后设计了详细的划分流程。
分 类 号:U49[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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